AI+应用场景落地至关重要
2018-02-11 5483 6
科技巨头在今年来积极布局人工智能这一前沿领域,但是,跨越技术问题后的AI创业者们无法回避的一个问题是:如何找到真实的应用场景,构建可靠的商业模式?

来源:搜狐网



AI+安防


安防领域是个时刻都能产生海量数据的行业,近两年在AI技术的加持之下,这些数据正在产生新的意义,为安防这个传统行业解决更多问题。安防行业作为人工智能技术天然的训练场和应用场,对于人工智能的落地应用有着迫切的需求,基于安防行业的天然属性,安防行业在人工智能化市场有着深入的投入。出于对市场的敏感,主流的设备解决方案供应商已经发力布局已经纷纷入局,凭借其各自深耕安防行业的经验,都在应用落地取得了不俗的成绩。


深度学习主要的研究领域在语音识别和视觉方面,而且将深度学习应用到各个方向,可以不同的领域做出不同的技术创新。对于掌握了许多视频图像资源的安防行业来说,深度学习和安防的结合拥有比较高的契合度,即对图像和视频的分析,包括:


——在图像分析方面,比如人们熟悉的人脸识别、文字识别和大规模图像分类等,深度学习大幅提升了复杂任务分类的准确率,使得图像识别、语音识别,以及语义理解准确率大幅提升。


——在人脸方面,可以实现人脸检测、人脸关键点定位、身份证对比、聚类以及人脸属性、活体检测等等。在智能监控方面,可以做人、机动车、非机动车视频结构化研究。


——在文字方面,小票的识别、信用卡的识别、车牌的识别,这些都是由深度学习的算法来做的。同时在图像的处理方面,在去雾、超分辨率、去抖动、去模糊,HDR、各种智能滤镜的设计都是用深度学习的算法。


安防行业深度学习主要集中在体分析(人脸识别、人体特征提取技术)、车辆分析(车辆识别技术、车辆特征提取技术)、行为分析(目标跟踪检测技术、异常行为分析技术)、图像分析(视频质量诊断技术、视频摘要分析技术)四大块上。随着深度学习算法的突破,目标识别、物体检测、场景分割、人物和车辆属性分析等智能分析技术,都取得了突破性进展。

AI+交通

将“人工智能”、“大数据”治堵融合在了一起,并加以实施。以数据大脑为核心,实时监控分析道路车流量,依据动态的交通数据,自动切换和调配信号灯时间,甚至在车流巨大的路段,全程绿灯不停车。而从驾驶者这一方面,则可以很清晰的根据“大脑”所分析出来的数据,选择推荐车流量较为合理的道路行驶。从而调节交通流量,以解决堵车的问题。


阿里云ET城市大脑在萧山区试点120救护车等特种车辆的优先调度,通过事件报警、信号控制与交通勤务快速联动,一旦急救点接到电话,城市大脑就会实时计算,自动调配沿线信号灯配时,把120救护车到达现场时间缩短一半。“城市大脑”的一项基础能力是用机器对全城数万路摄像头进行实时分析,做出全局的判断,如果换成人类交警,仅仅是去看这些视频就需要十几万人。所以,马云所说的在人工智能技术方面走出中国自己独特的道路,强调机器智能的重要性,在很大程度上是因为中国的特色场景。

AI+教育


好未来相关负责人首先向利亚姆•福克斯一行嘉宾介绍了与英国合作方的重点合作项目,并向英方嘉宾展示了将AI人工智能与阅读内容深度融合的好未来英语分级阅读系统——“雪地阅读”。“雪地阅读”是好未来通过“AI(人工智能)+大数据”等科技元素助力教育产品转型升级,促进公、民办教育相融合等领域的主要成果之一。该应用基于原版引进的国际知名Reading A-Z英语分级阅读教材,将AI人工智能、学情数据分析系统、定级测评系统、智能语音测评系统与阅读内容进行深度融合。利用互联网的手段和方式把国外的优质资源输送到中国一线城市和偏远地区的同时,结合国内《英语课程标准》和英语课程改革要求进行了本地化的适配,让国外的优质资源真正能应用在各地公立校的一线英语教学场景中。对于公立校老师而言,“雪地阅读”是老师的得力帮手,老师可以通过大数据分析引擎持续监测学生的学情数据分析报告,横向发掘不同年级、班级、学生的薄弱项,纵向发掘单个学生对不同知识点内容的强弱,然后针对性地去指导教学,真正实现管理和教学的数据化、精准化、个性化;对于学生来说,“雪地阅读”基于AI人工智能语音测评+分级内容推荐,循序渐进地为不同学生推荐不同的阅读内容,通过人机智能互动增加阅读趣味性和成就感,不断培养学生的阅读兴趣和自信心,通过听、读、测3步立体提升学生的英语听、说、理解能力。

人工智能能够帮助我们解决的问题有很多,但是决定人工智能未来的发展是离不开场景落地的,所以,依照目前的人工智能技术来讲,挑战性十足。


一来,人工智能与真正的需求之间的落差,即我们要怎么面对这种发展不平衡的状况。二来人工智能软硬件开发的问题,各类芯片、操作系统、嵌入式技术研发、设计、渠道、安装,都是需要具备成熟的技术,才能成功地应用在实际场景中。最后,产品的迭代问题,人工智能技术是不断发展的,算法、技术都会经过不断迭代,使产品使用在合适的场景中,在这个迭代的过程中,如何去集中优化应用算法,也是一项巨大的挑战。

内容来源:MATRIX下一代区块链

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  • a843066743

    发表于5天前

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  • a843066743

    发表于5天前

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  • a843066743

    发表于5天前

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  • huyang0412

    发表于6天前

    看看,赞赞

  • lx22169

    发表于6天前

    安防领域是个时刻都能产生海量数据的行业,近两年在

  • lx22169

    发表于6天前

    ——在图像分析方面,比如人们熟悉的人脸识别、