MATRIX AI&区块链头条-2月11日
2018-02-11 4993 6

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AI+应用场景落地至关重要


【今日物语】


人工智能,这个概念我们听起来很宽泛,如果没有具体确切的应用场景,那么我们对它的认知可能就没有那么深刻。


【人工智能】


文章来源:网易新闻、搜狐网、雷锋网


1.Facebook聊天AI新突破


Facebook 人工智能研究实验室(FAIR)依然在该领域努力钻研。最近他们又有了新成果,这是一种通过自然语言处理、对话、神经模型等技术构造的全新 AI 聊天技术。FAIR 称这是一种可以用来闲聊的聊天AI技术。相较以往,这项技术最大的突破就是在于它的“性格”。传统聊天AI的性格都是统一的,并不能满足于所有的用户。而 FAIR 则为这个闲聊 AI 添加了一道塑造性格的措施:1.收集用户的个人公开资料;2.收集这些用户的关系网。再把这些数据放进模型之中,便可以模拟出用户喜欢的性格,并以此和用户进行闲聊。

2.新人工智能科技使私藏刀具者“无所遁形”


大伦敦市议会保守党议员沙恩·贝利(Shaun Bailey)近日发表报告,建议将警方专用的闭路电视系统,配备最新的人工智能科技使用,此举可在公众场合扫描出携带刀具者。最新的人工智能科技加闭路电视系统,可以帮助警方立即发现藏有刀具的人。研究者盼以此打击青少年犯罪,呼吁警方采用。该份报告指出,2017年在巡警截查可疑人士的行动中,只有15%的截查动机是“对象可能藏有具攻击性的刀具”,而“怀疑藏毒”则有60%。黑人少年被怀疑藏毒而受截查的概率,是白人少年的10倍。报告认为,这对族群融合十分不利,警方不应因肤色而区别对待搜查对象。贝利呼吁伦敦各界参考“格拉斯哥模式”。过去6年来,格拉斯哥严厉打击刀具犯罪案件,效果相当成功。报告认为,伦敦如果能借鉴“格拉斯哥模式”,刀具犯罪案件可减少1/3。


3.阿里投身养猪大业!人工智能帮母猪多生3个仔

2月6日,阿里云与四川特驱集团、德康集团宣布达成合作,将对ET大脑针对性训练与研发,最终全面实现人工智能养猪,项目投入的费用将达数亿。全流程的人工智能技术,能大大提升养猪效率,这其中涉及的技术有视频图像分析、人脸识别、语音识别、物流算法等。以阿里云与特驱集团首期落地业务为例,包括各类猪只数量识别、猪群行为特征分析、疾病识别和预警、无人过磅等内容,以往这些数据的采集主要还是靠手写的方式。比如在仔猪出生的阶段,视频图像分析技术,可以通过摄像头自动分析并记录仔猪的出生数量、顺产还是剖腹产。更牛的是,语音识别技术,可以通过麦克风捕捉仔猪被母猪压住发出的尖叫声,从而让饲养员在第一时间展开解救。在使用ET大脑的猪场,每一头猪从出生之日起就有自己的档案,能得到无微不至的照顾。视频图像分析技术可以记录猪的体重、进食情况、运动强度、频率和轨迹,如果一只猪长卧不起,那ET大脑就会判断它是怀孕还是病了,提醒人工及时介入,如果只是猪想偷懒,饲养员就会让它多走走,以免影响料肉比。ET大脑还可以通过红外测温技术和语音识别技术,监测猪的体温和咳嗽的声音,一旦出现异常,就能在第一时间做出疫情预警。

4.联发科正式推出了NeuroPilot 人工智能平台


这个平台通过整合联发科的SoC当中的CPU、GPU、APU(AI处理器)及软件(如NeuroPilot SDK),来形成一个完整的人工智能解决方案。NeuroPilot平台支持现有众多的AI架构,包括谷歌、亚马逊和索尼等架构,也能同步支持Android与Linux等系统,将AI设备中不同的硬件和软件模块连接起来。

5.中国芯决胜人工智能

中星微如今成功占领了全球计算机图像输入芯片市场60%以上的份额,位居世界第一。邓中翰曾在美国国际 商业 机器公司(IBM)工作,负责超大规模CMOS集成电路设计研究,并提交了多件美国发明专利申请。是最年轻的中国工程院院士、中国科协副主席、欧美同学会副会长。被称为“中国芯之父”。邓中翰第一次将“中国芯”大规模打入国际市场,被 苹果 、三星、索尼、惠普、联想、华为等中外企业采用,如今已占领了全球计算机图像输入芯片60%以上的市场份额。


6.用人工智能研发新药

药明明码(WuXi NextCODE)与耶鲁大学医学院合作,利用人工智能技术,发现了一种人所不知的血管发育机制,这就是一个很好的案例。“深度学习让我们能在生物学领域中确定一些事物之间的真正因果关系,让我们找到驱动疾病的基因或通路。”药明明码的首席执行官Hannes Smarason先生说道。通过深度学习算法预测,以及动物模型中的验证,这一血管发育机制得到了确认,并发表在了顶尖学术期刊《自然》杂志上。人工智能在生物学中的未来应用值得期待。另一家知名医药企业Celgene的研究和早期开发总裁Rupert Vessey博士在今年的药明康德全球论坛上,也分享了人工智能在新药设计与发现中的前景。他指出,AI在分子设计上取得的出色进展,有望促使医学化学家和其他分子设计师,推动领域向前发展。没有一项工具会是新药研发的最终解决方案,人工智能也不是。但对于特定的工作来说,合适的工具能极大地提高效率。Vessey博士认为,在分子设计方面,属于AI的时代已经到来。

内容来源:MATRIX下一代区块链

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  • a843066743

    发表于5天前

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  • a843066743

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  • a843066743

    发表于5天前

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  • huyang0412

    发表于6天前

    看看,赞赞

  • lx22169

    发表于6天前

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  • lx22169

    发表于6天前

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